健康医疗大数据与罕见病的精准用药

 药物治疗是罕见病的主要治疗方式,然而目前仅有1%的罕见病能够得到有效的药物治疗。不同来源的基因组、转录组等组学数据与临床表型数据融合起来形成的"健康医疗大数据",可以通过集中小规模罕见病临床数据的方式有效弥补罕见病样本量少的不足。大数据信息可用于研究罕见病新的药物靶点、探索成熟药物在罕见病领域新用法、分析药物不良反应实现个体化用药,并可进一步通过大数据技术建立本地化罕见病知识库,从而实现罕见病的精准诊断和治疗。随着大数据研究的不断深入,仍然需要突破多组学融合及分析技术、基于真实世界的知识提取技术、基于组学的临床决策支持等技术壁垒才能使大数据在罕见病的诊疗中得到最大应用。     

RAP掺量对热再生沥青混合料性能影响分析

为了确定热再生沥青混合料合理的旧沥青路面材料(RAP)掺量,依托浙江省102省道杭昱线(临安段)旧沥青路面厂拌热再生利用试验路,通过大量室内试验,进行了不同RAP掺量的热再生沥青混合料AC-20C的目标配合比设计和路用性能分析.研究结果表明,旧沥青中掺加5%的再生剂和70%的新沥青,再生后的调和沥青可以达到A-70#目标沥青的性能要求;随着RAP掺量的增加,热再生沥青混合料的总最佳油石比和新料最佳油石比线性增加,而新沥青用量线性减少;RAP掺量在20%~40%之间时,热再生沥青混合料的各项路用性能均满足规范的技术要求,且随着RAP掺量的增加,热再生混合料的高温稳定性呈指数关系增强,低温抗裂性、抗渗性和抗滑性呈线性减弱,水稳定性在RAP掺量为30%时达到最大.为此,按30%RAP掺量铺筑了试验路,经通车两年考验,取得了优良的应用效果.     

图像恢复的分块正则化Gmres方法

利用分块Gmres算法在处理大规模线性方程组时具有的优势,将其同正则化技术‘相结合应用于图像恢复领域,提出一种新的图像恢复的方法．该方法考虑了图像恢复中的时间复杂度与空间复杂度2个方面．数值模拟时,对不同的方法进行了对比分析,结果表明所提出的方法能够明显改善图像恢复的质量．     

基于时间序列的可燃物平均含水率日变化预测模型

根据黑龙江省海林石河子林场试验地的观测数据,建立了基于时间序列预测可燃物平均含水率每日变化的预测的模型,由此模型可以由前一日和前二日的可燃物平均含水率可以预测出后一日的可燃物平均含水率,经检验拟合效果较好.     

时尚女装品牌构成的对比分析——以【哥弟】和[odbo]为例

针对目前中国时尚女装市场现状,选取两个市场运作较为成功但类型不同的时尚女装品牌为案例,进行市场定位、产品风格和设计、品牌规划设计、销售策略以及传播延伸因素的比对分析,从而对品牌基本构成和品牌成功运行的模式加以理论规范,以获得较为客观的评价判断,更好地指导今后的理论研究和市场实践．     

全流-双循环地热发电系统分析

采用全流-双循环地热发电系统对中低温地热水进行利用发电,并与闪蒸蒸汽系统进行比较.理论推导闪蒸蒸汽系统的最佳闪蒸温度,分析比较了全流 双循环系统中各部分的损失,进而提出了降低换热器端差,以减少损的措施.在既定的地热水参数条件下,根据系统模型对全流 双循环系统和闪蒸蒸汽系统进行热力计算.结果显示：全流-双循环系统的最大发电功率比闪蒸系统的最大发电功率高出12.7%; 全流-双循环系统的功率随着低温工质蒸发温度的升高而增大;闪蒸蒸汽系统的功率随着闪蒸压力的增大呈先上升后下降的趋势.     

体系对抗仿真系统中通信连通性建模方法研究

针对基于武器平台的体系对抗综合仿真系统中通信连通性功能的实际需求,给出了通信连通性模块的组成、功能及仿真流程,对其中的关键模型进行了分析研究,重点阐述了路径损耗计算和视野(FOV,Field Of Hew)判断模型.结合实例进行了仿真实验,仿真结果充分验证了模型和方法的有效性.通信连通性模块的研究开发为体系对抗仿真系统的实现奠定了基础,也可为电子信息系统及装备分析研究、研制与试验评估以及建模仿真等提供参考.     

基于顾及像素空间信息的加权FCM聚类的图像分割

针对标准的FCM算法没有考虑像素的空间信息而对噪声比较敏感和没有考虑不同样本数据对聚类效果的不同影响的不足,提出了一种顾及像素空间信息的基于图像的灰度直方图加权的FCM聚类算法,它在Szilagyi等提出的算法基础上通过引入图像的灰度直方图加权对算法中的目标函数进行修改. 对人工合成图像和真实图像的数值模拟结果均显示出该算法的优良性能.     

新鲜生物质热解气化半焦特性的FTIR研究

为了更全面地研究新鲜生物质的热解气化过程,对二种新鲜生物质不同热解气化条件下的半焦特性进行了研究。采用傅立叶变换红外光谱(FT IR)法分别考察了温度和水分对生物质热解气化半焦特性的影响。结果表明,生物质在200℃热解后各种基团量增大,此后随着热解温度的升高各基团呈逐渐减小的趋势;水分的存在有利于-OH、C=O基团脱落或转化。     

Study on Dyeing of a Novel,Pro-environment Polylactic Acid （PLA） Fiber Yarn

Seventeen disperse dyes including anthraquinone, azo, methine, nitro, and quinoline dyes were applied to dye the Polylactic Acid （PLA） yarns at different conditions, and the dyebath exhaustion was determined. The result shows that C.I. disperse red 167, C.I. disperse orange 30, and C.I. disperse blue 284 have dye-uptakes greater than 80%. Therefore, they can be used as the three principal dyes for PLA yams. The experiment discovered that the dyes, because of their Monoazo and ester group contents, have a higher dye-uptake for the PLA fiber. The research on the optimization of dyeing techniques suggests that PLA yarn can obtain a high level of dyeing effectiveness at the following conditions： pH 4- 5, dyeing temperture 110℃ for 30- 40 min. Color fastness to perspiration, and waterwashing fastness increased 1 - 1.5 by the addition of the abstergent FB during the reduction clearing.